▶️ Dans cet épisode, on vous dévoile la nouvelle formule du podcast. Désormais, nous serons 4 autour de la table : un·e invité·e et deux chroniqueur·euse·s qui animeront la discussion à mes côtés. On fait donc connaissance avec l'équipe : Nina Aguillon, Ayman Moussa et Nastassia Pouradier Duteil, tous membres du laboratoire Jacques-Louis Lions.

🎧 Au programme :

• Le parcours de Nina Aguillon, maîtresse de conférences, de ses débuts en classes prépa à l’ENS Cachan, en passant par son envie première d’enseigner jusqu’à son goût affirmé pour la recherche. Elle nous parle de son travail en analyse numérique appliquée à l’océanographie et au climat.

• Le cheminement d’Ayman Moussa, enseignant-chercheur, depuis le lycée français du Caire jusqu’à son entrée dans le monde de la recherche, en dépit d’un début flou sur ses désirs d'orientation. Aujourd’hui, il étudie des équations aux dérivées partielles qui peuvent modéliser le transport de particules dans l’air ou la dynamique des populations.

💡 Deux cartes blanches viennent enrichir cette discussion :

• Nastassia nous plonge dans la préhistoire à la recherche de traces de mathématiques chez les premiers humains.

• Nina nous embarque pour un voyage historique autour du monde, à la découverte des différentes méthodes d'approximations du célèbre nombre π.

✨Les recommandations du jour :

• Le podcast "Les grandes traversées" sur Grothendieck : https://www.radiofrance.fr/franceculture/podcasts/les-grandes-traversees/naissance-d-un-prodige-6979092

• Le travail de diffusion de la mathématicienne Clotilde Djuikem https://www.youtube.com/@tiohacademy

📑 Publications de recherche de Nina et Ayman :

https://www.ljll.fr/~aguillon/Publi.php

https://www.ljll.fr/~moussa/

🎧 Épisode Nastassia : https://podcast.ausha.co/tat-chercheuses/1-nastassia-pouradier-duteil

ℹ️ Références : https://www.ljll.fr/~ayi/post/25/

🎙️ Podcast créé par N. Ayi

🎵 Fredji - Flying High https://www.youtube.com/watch?v=gEsXcEFWVPc , https://soundcloud.com/fredjimusic

Dixxy - Cool Nights https://soundcloud.com/dixxy-2 , https://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/deed.frhttps://www.auboutdufil.com/index.php?id=557

🖼️ Cover et logos : N. Ayi, Kléa Conde

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🎛️ Montage : N. Ayi

🏢 Partenaires : IUF, LJLL

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▶️ Tourné en public en Avril dernier lors du stage de mathématiques et d’informatique « Les Fourmis » accueillant 20 lycéennes à Lille, dans cet extrait, Aurélie Le Cain répond aux questions de six d’entre elles : Racha Bouafia, Meissa Boussefira, Fatiha Gharrich, Suzanne Mortier, Mégane Ricq, Mirtsa Soares Da Veiga.

C’est l’occasion d’aborder des sujets pertinents tels que l’équilibre entre vie privée et professionnelle et les défis des femmes dans les domaines scientifiques et techniques.

Aurélie partage son expérience en tant que femme scientifique et lauréate du trophée "Femme du numérique". Elle nous livre sa gestion des priorités personnelles et professionnelles et insiste sur l'importance de la représentation féminine dans la tech. Elle explique également les opportunités offertes par la science des données dans des secteurs comme la santé, le marketing, etc. Elle évoque aussi des anecdotes personnelles, comme un exposé à destination de jeunes filles qu'elle a dû donner avec son fils dans les bras, immortalisé par une photo ayant buzzée sur les réseaux sociaux. Ce buzz a par la suite donné naissance à une merveilleuse initiative, le collectif ElleStime, pour faire avancer la place des femmes dans les sciences et la tech. Une anecdote représentative des défis auxquels peuvent être confrontées les femmes dans ce type de carrière, mais qui illustre aussi magnifiquement leur force et leur ressource.

L’épisode met en lumière l’importance de développer la confiance en soi, de s’entourer de soutiens inspirants et d’encourager les femmes à s'investir pleinement dans des métiers technologiques de qualité.

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🎙️ Podcast créé et animé par Nathalie Ayi

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▶️ Dans cet extrait de sa carte blanche, Athmane Bakhta nous plonge dans les coulisses des systèmes de recommandations, ces algorithmes qui influencent nos choix sur des plateformes comme Netflix, YouTube ou même TikTok. Athmane explique les bases mathématiques et techniques qui permettent à ces systèmes de "deviner" nos goûts, en utilisant des concepts issus de l'optimisation mathématique et du machine learning. Il nous donne une idée des étapes clés de leur construction, de la collecte des données jusqu'à leur utlisation pour faire de la prédiction sur ce qui pourrait potentiellement nous plaire.

Ensemble, on analyse également les enjeux plus profonds liés à ces technologies. On explore la manière dont ces algorithmes parviennent à capturer l’attention des utilisateurs et utilisatrices tout en évoquant les défis éthiques majeurs que cela soulève, comme le risque d’être enfermé dans des bulles de contenu par exemple.

Un extrait particulièrement instructif et stimulant, qui jette un éclairage nouveau sur ces algorithmes qui influencent notre vie, plus qu’on ne saurait le penser. À écouter et faire écouter pour mieux comprendre les dessous de la personnalisation numérique et son impact sur nos sociétés modernes.

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