Źródło stanowi obszerny przewodnik „Mastering Bitcoin Programming the Open Blockchain, 3rd Edition”, autorstwa Andreasa M. Antonopoulosa i Davida A. Hardinga, wydany w listopadzie 2023 roku. Książka ta oferuje zarówno wprowadzenie dla użytkowników nietechnicznych i inwestorów, jak i szczegółowe wyjaśnienia technicznych podstaw kryptowaluty dla deweloperów. Publikacja obejmuje szeroki zakres tematów, od historii Bitcoina i jego sieci peer-to-peer, poprzez mechanizmy transakcji, adresy i klucze, aż po zaawansowane zagadnienia, takie jak protokoły drugiej warstwy, bezpieczeństwo i mechanizmy konsensusu, w tym wydobycie. Dodatkowo, zawiera oryginalny biały papier Satoshiego Nakamoto oraz erraty i propozycje ulepszeń Bitcoina (BIPy), stanowiąc kompleksowe kompendium wiedzy o tej cyfrowej walucie.

Prezentowany tekst to fragmenty książki „Resistance Money: A Philosophical Case for Bitcoin”, napisanej przez Andrew M. Baileya, Bradleya Rettlera i Craiga Warmke. Autorzy przedstawiają filozoficzne uzasadnienie dla Bitcoina, traktując go jako „pieniądz oporu” – cyfrową alternatywę dla tradycyjnych systemów finansowych, które w dużym stopniu opierają się na zaufanych pośrednikach (np. bankach centralnych, komercyjnych i instytucjach płatniczych). Podkreślają, że te scentralizowane podmioty stwarzają ryzyka w zakresie prywatności, cenzury transakcji, nieodpowiedzialnego zarządzania pieniądzem oraz wykluczenia finansowego. Książka argumentuje, że Bitcoin, dzięki swojej decentralizacji, transparentnemu i automatycznemu modelowi emisji oraz zdolności do bezpośredniego posiadania aktywów cyfrowych (bez konieczności polegania na zarządcach czy mediatorach), oferuje istotne korzyści dla jednostek, szczególnie w kontekstach autorytarnych lub dotkniętych niestabilnością monetarną. Porównuje również Bitcoin z innymi formami pieniądza, takimi jak waluty fiat i złoto, analizując jego koszt produkcji i odporność na cenzurę, jednocześnie adresując krytykę dotyczącą jego zmienności, zużycia energii i potencjalnego wykorzystania w nielegalnych działaniach.

Tekst dotyczy problemów etycznych i związanych z różnorodnością, równością i włączeniem (DEI), które wynikają ze stosowania systemów sztucznej inteligencji (AI) i algorytmów w różnych dziedzinach. Autorzy wskazują, że binarna natura AI często pomija niuanse ludzkiego życia, co prowadzi do stronniczych klasyfikacji i dyskryminacji, na przykład w zarządzaniu wydajnością pracowników, dostępie do opieki zdrowotnej czy ocenie zdolności kredytowej. Podkreślają również problemy prywatności i nadzoru związane z ekstrakcją danych, zwłaszcza poprzez sensory i skrobanie sieci (web scraping), a także wpływ tych technologii na nierówności globalne, w tym wyzysk pracowników na Globalnym Południu przy szkoleniu modeli AI. Fragmenty sugerują, że brak silnych regulacji rządowych w krajach takich jak USA, w przeciwieństwie do UE i Chin, sprzyja reprodukcji historycznych niesprawiedliwości społecznych i uprzywileilezowaniu osób już będących u władzy, podczas gdy słabsze grupy są marginalizowane.