• マジカルラブリー☆つむぎのピュアピュアA.I.放送局 podcast 20250428

  • Apr 27 2025
  • Length: Less than 1 minute
  • Podcast

マジカルラブリー☆つむぎのピュアピュアA.I.放送局 podcast 20250428

Listen for free

View show details

  • Summary

  • 関連リンク 最小限のMCP Host/Client/Serverをスクラッチで実装する この記事は、AIエージェントの中核技術であるMCP (Model Context Protocol) の内部実装を理解することを目指し、Host、MCP Client、MCP ServerをRubyでゼロから実装した過程を解説しています。MCPの基本的な解説や活用事例は多くありますが、内部の仕組みについて、仕様書だけでは理解が難しいと感じる人に向けて、実装を通じて学びを深めることが目的です。 MCPはHost、MCP Client、MCP Serverの3つの要素で構成されます。 Hostは、ユーザーからの入力を受け取り、LLM（大規模言語モデル）との対話を管理し、最終的な結果をユーザーに表示する役割を担います。ClineやClaude Desktopのようなアプリケーションがこれに当たります。MCP Clientは、Hostからの指示を受けて、MCP Serverに対してリクエストを送信し、その結果をHostに返します。MCP Serverは、MCP Clientからのリクエスト（特定の機能の実行要求など）を受け取り、必要な処理を実行してClientに応答を返します。Figma MCPやFirecrawlなどがServerの例です。 ClientとServer間の通信には、メッセージ形式としてJSON-RPCが使われ、通信手段としてはstdio（標準入出力）やStreamable HTTPが推奨されています。この記事では実装の簡易さからstdioが使われています。stdioによる通信とは、Serverプロセスを起動し、その標準入出力を介してメッセージをやり取りする方法です。 実装例として、ユーザーが「サイコロを振って」といったメッセージを入力すると、LLM（Host）がそのメッセージとServerが提供する機能（Tool）のリストを組み合わせて、どのTool（この場合はサイコロを振る機能）を使うべきか判断します。HostはClientを通じてServerにToolの実行を依頼し、Serverがサイコロを振った結果を返します。Hostはその結果をLLMに伝え、LLMが最終的な応答メッセージを生成してユーザーに返します。この過程では、Hostはユーザー入力に対して通常2回LLMと通信します。 ClientとServerは、初期化、操作、終了という3つのフェーズを経て通信します。 初期化フェーズでは、ClientとServerがお互いの準備ができたことを伝え合います。操作フェーズでは、ClientがServerに対して「利用可能なToolのリストをちょうだい (tools/list)」とか「このToolを実行して (tools/call)」といったリクエストをJSON-RPCメッセージとして送り、Serverがそれに応じた処理結果をJSON-RPC形式で返します。終了フェーズでは、ClientがServerプロセスを適切に終了させます。 今回のスクラッチ実装は、MCPの仕組みを学ぶための最小限のものであり、エラー処理や認証などの実用的な機能は含まれていません。実際の開発では、これらの機能を含む公式のSDKを利用するのが一般的で効率的です。この記事で紹介された実装は、SDKの内部でどのような通信が行われているかを理解するのに役立ちます。 引用元: https://zenn.dev/razokulover/articles/9a0aee8ceb9f3f LangChain4Jで雑なAIコーディングエージェントを作る この記事では、Java向けの簡単なAIコーディングエージェントをLangChain4Jというライブラリを使って作る方法が紹介されています。新人エンジニアの皆さんも、AIを使った開発がどういうものか、イメージをつかめる内容です。 作ったエージェントは、「ユーザーの指示を受けてJavaコードを生成し、ファイルに保存して実行する。もしエラーが出たら、エラーメッセージを見てコードを修正し、再び保存・実行を繰り返す」という、コード作成とデバッグの基本的な流れを自動で行うものです。 このエージェントを作る上で重要な役割を果たすのが、LangChain4Jの「Tool Calling」という機能です。これは、AIモデル（LLM）に、あらかじめ定義しておいた外部の機能（ツール）を呼び出させる仕組みです。この記事では、Javaのコードをファイルに保存するsaveCodeツールと、保存したファイルをコンパイル・実行するexecuteCodeツールを用意しています。AIは、自分で考えたコードを保存したり、実行結果を確認したりするためにこれらのツールを使います。 エージェントがどのように振る舞うかは、「システムプロンプト」というAIへの指示文で細かく設定します。「Javaコードを生成するエージェント...
    Show more Show less
Show more Show less
adbl_web_global_use_to_activate_webcro768_stickypopup

What listeners say about マジカルラブリー☆つむぎのピュアピュアA.I.放送局 podcast 20250428

Average customer ratings

Reviews - Please select the tabs below to change the source of reviews.

Audible.com reviews

Amazon reviews
No Reviews are Available